行为动态建模的关系事件方法
统计方法学
2017-08-01 v1
摘要
本章介绍了在 R/statnet 平台中分析关系事件数据（即随时间发生的涉及多个行动者的动作、交互或其他事件）的基础。我们首先回顾关系事件建模的基本知识，重点强调具有分段常数风险率的模型。随后我们讨论使用 relevent 包对二元及更一般的关系事件模型进行估计，着重于方法的上手应用与结果解释。Statnet 是 R 统计计算系统的一组包，支持关系数据的表示、操作、可视化、建模、模拟与分析。Statnet 包由一组志愿者开发人员贡献，并根据 GNU 公共许可证自由提供。这些包为 R 统计计算环境编写，可用于任何支持 R（包括 Windows、Linux 和 Mac）的计算平台。
引用
@article{arxiv.1707.09902,
title = {A Relational Event Approach to Modeling Behavioral Dynamics},
author = {Carter T. Butts and Christopher Steven Marcum},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.09902},
year = {2017}
}