基于 Tetrolet 系数 Bessel K 形式模型的降参考图像质量度量
计算机视觉与模式识别
2011-12-20 v1
摘要
本文提出了一种基于自然图像统计方法的降参考图像质量评估（RRIQA）度量。将一种称为“Tetrolet”的新型自适应变换应用于参考图像和失真图像。为了对 tetrolet 系数的边缘分布进行建模，提出了 Bessel K 形式（BKF）密度。估计该分布的参数可以用少量边信息概括参考图像。基于原始图像和处理后图像的 BKF 参数的五种失真度量被用于预测质量分数。对这些度量进行了比较，结果显示与人类判断具有良好的一致性。
引用
@article{arxiv.1112.4135,
title = {A Reduced Reference Image Quality Measure Using Bessel K Forms Model for Tetrolet Coefficients},
author = {Abdelkaher Ait Abdelouahad and Mohammed El Hassouni and Hocine Cherifi and Driss Aboutajdine},
journal= {arXiv preprint arXiv:1112.4135},
year = {2011}
}