一种基于模型轨迹先验 EOF 分析的 4D-Var 同化降阶策略
地球物理
2007-09-19 v1 偏微分方程分析
最优化与控制
摘要
本文提出了一种基于模型轨迹先验经验正交函数（EOF）分析的四维变分（4D-Var）数据同化降阶方法。该方法具有两个主要优势：一是自然定义了基于模型的多变量背景误差协方差矩阵 ；二是由于控制空间维度的急剧缩减，显著降低了方法的计算负担。在赤道太平洋海洋模型的双实验学术框架下，展示了该方法的可行性和有效性。结果表明， 的多变量特性带来了额外信息，显著改善了识别过程。此外，与全空间 4D-Var 方法相比，计算成本可降低一个数量级。
引用
@article{arxiv.0709.2825,
title = {A reduced-order strategy for 4D-Var data assimilation},
author = {Céline Robert and S. Durbiano and Eric Blayo and Jacques Verron and Jacques Blum and François-Xavier Le Dimet},
journal= {arXiv preprint arXiv:0709.2825},
year = {2007}
}