降阶 4D-Var：增量 4D-Var 数据同化方法的预条件子
地球物理
2007-09-19 v1 偏微分方程分析
最优化与控制
摘要
本研究展示了如何有效地将增量 4D-Var 数据同化方法应用于海洋学问题，并对其进行预条件处理。该方法包括在满空间的增量 4D-Var 之前先执行几次降阶 4D-Var 迭代，以实现更快的收敛。在热带太平洋应用该方法同化 TAO 温度数据的结果表明，该方法既可行又高效。它能在不影响解质量的前提下，将同化的全局成本降低一半。
引用
@article{arxiv.0709.2814,
title = {Reduced-order 4D-Var: a preconditioner for the Incremental 4D-Var data assimilation method},
author = {Céline Robert and Eric Blayo and Jacques Verron},
journal= {arXiv preprint arXiv:0709.2814},
year = {2007}
}