人类语用推理的率失真视角
计算与语言
2020-05-15 v1 人工智能
摘要
人类语用推理背后的计算原理是什么？语用学的一个著名方法是理性言语行为（RSA）框架，该框架将语用推理表述为概率性的说话者与听者递归地相互推理。尽管 RSA 享有广泛的经验支持，但目前尚不清楚这种递归推理的动力学是否受一般优化原理支配。在此，我们提出对 RSA 框架的新分析以解答此问题。首先，我们证明 RSA 递归实现了对期望效用与交际努力之间权衡的优化交替最大化。在此基础上，我们研究 RSA 递归的动力学，并否定了期望效用随递归深度必然提升的猜想。其次，我们证明 RSA 可以建立在率失真（Rate-Distortion）理论之上，同时保持类似的解释人类行为的能力，并避免 RSA 偏向随机话语产生的偏差。本工作增进了对 RSA 模型的数学理解，并表明一般信息论原理可能产生人类语用推理。
引用
@article{arxiv.2005.06641,
title = {A Rate-Distortion view of human pragmatic reasoning},
author = {Noga Zaslavsky and Jennifer Hu and Roger P. Levy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.06641},
year = {2020}
}