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量子神经网络计算纠缠

量子物理 2007-05-23 v1

作者: E. C. Behrman , V. Chandrashekar , Z. Wang , C. K. Belur , J. E. Steck , S. R. Skinner

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摘要

量子计算中的一个突出问题是纠缠的计算，目前尚无闭式算法。在此我们解决了该问题，并通过仿真证明量子神经计算机的效用：此类装置可被训练以计算输入态的纠缠度，这是算法化量子计算机与经典神经网络均无法做到的。

关键词

量子神经网络纠缠量子计算训练量子态

引用

@article{arxiv.quant-ph/0202131,
  title  = {A Quantum Neural Network Computes Entanglement},
  author = {E. C. Behrman and V. Chandrashekar and Z. Wang and C. K. Belur and J. E. Steck and S. R. Skinner},
  journal= {arXiv preprint arXiv:quant-ph/0202131},
  year   = {2007}
}

备注

8 pages; 2 figures; 3 tables. Submitted to Phys. Rev. Lett