Topics API的定量信息流分析

自20世纪90年代中期cookie首次被开发以来，第三方cookie就一直是隐私隐患，但更严格的cookie策略直到2010年代初才由互联网浏览器厂商引入。最近，由于监管变化，浏览器厂商已开始完全屏蔽第三方cookie，Firefox和Safari均已合规。Topics API由Google提出，作为在即将弃用第三方cookie之后，用于基于兴趣的广告（IBA）的额外且侵入性较小的信息来源。Google发布的初步结果估计，随机个体的正确再识别概率将低于3%，同时仍能支持IBA。在本文中，我们从定量信息流（QIF）这一信息与决策理论框架的视角，分析Topics API给个体互联网用户带来的再识别风险。我们的模型允许对该API的隐私与效用方面及其权衡进行理论分析，并且我们表明Topics API确实比第三方cookie具有更好的隐私性。我们将效用分析留待未来工作。