估算科学新闻偏见、偏好与扭曲的定量方法
数字图书馆
2025-11-11 v4
摘要
虽然传统上不被视为科学方法的一部分，但科学传播正越来越在塑造科学实践方面发挥关键作用。研究人员现在经常被迫以应对机构影响力指标和激烈的捷资竞争环境。这一转变凸显了媒体叙事对科学优先事项和公众认知的日益影响。在当前以人物为导向的报道趋势中，我们检查了可能表明不同类型偏见的科学传播模式，包括对主题和研究人员的偏好。我们聚焦并将方法应用于来自Three of the most prominent scientific media outlets（领英、Quantam和The New Scientist）的媒体报道语料库，覆盖过去5到10年。通过映射语言模式、引用流和主题收敛，我们的目标是量化影响科学新闻可信度的偏见维度与程度。为此，我们旨在阐明当今科学传播所蕴含的系统性特征，并质疑其对认识论完整性和科学公共责任的更广泛影响。我们以匿名化的记者姓名呈现结果，但得出结论：以人物为导向的媒体报道扭曲了科学及其实践，使科学报道呈现出压平而非拓展科学覆盖范围的现象。
引用
@article{arxiv.2510.21838,
title = {A Quantitative Approach to Estimating Bias, Favouritism and Distortion in Scientific Journalism},
author = {Raghavendra Koushik and Hector Zenil},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.21838},
year = {2025}
}