地理信息检索中的定性表示与相似度度量方法

现代地理信息检索技术基于定量模型和方法。Web 文档和查询中的语义信息无法得到有效表示，导致信息丢失或误解，从而使结果不可靠或不一致。为此，提出了一种新的定性方法，通过定性表示、语义匹配和定性推理来支持地理信息检索。本文定义了一种定性表示模型及相应的相似度度量方法。文档和用户查询中的信息使用命题逻辑进行表示，综合考量了主题语义和地理语义。主题信息基于领域本体表示为主题命题；类似地，空间信息在地理知识库的支持下表示为地理空间命题。随后，相似度被划分为主题相似度和空间相似度。前者通过领域本体中命题关键词的加权距离计算，后者进一步细分为概念相似度和空间相似度。通过命题和信息单元进行表示，该相似度度量方法可利用证据理论和模糊逻辑组合所有子相似度，从而获得文档与查询之间的最终相似度。这种新颖的检索方法主要用于检索定性地理信息，以支持语义匹配和结果排序。该方法不涉及几何计算，且与人类常识认知一致，因此能够提高地理信息检索技术的效率。