基于B样条图像形变估计的概率逐位遗传算法
计算机视觉与模式识别
2019-03-27 v1
摘要
我们提出一种新颖的遗传算法，通过保持遗传多样性来解决图像形变估计问题。作为一个经典问题，图像形变中形变模型的复杂性与参数搜索的困难之间始终存在权衡。二维三次 B 样条曲面是一种高度自由形式的形变模型，能够处理诸如流体图像畸变等复杂形变。然而，估计一个合适的全局解具有挑战性。为应对此问题，我们设计了一种称为概率逐位操作（PBO）的遗传操作来替代交叉与变异操作，其能在代际迭代中保持多样性并获得更好的解空间覆盖率。此外，提出了一种称为退火选择的选择策略以控制收敛。在合成数据上的定性与定量结果表明了我们所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1903.10657,
title = {A Probabilistic Bitwise Genetic Algorithm for B-Spline based Image Deformation Estimation},
author = {Takumi Nakane and Takuya Akashi and Xuequan Lu and Chao Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.10657},
year = {2019}
}
备注
GECCO2019