基于B样条的亚像素精度边缘拟合
计算机视觉与模式识别
2016-04-01 v1
摘要
轮廓周围的局部扰动会严重干扰计算机视觉任务的最终结果。通常在估计过程中引入先验信息。可通过诸如蛇模型（snake model）的可变形模型来实现改进。在近期工作中，可变形轮廓由B样条蛇（B-spline snakes）建模，其允许局部控制、简洁表示以及使用更少的参数。使用全局B样条模型估计亚像素边缘依赖于根据最大似然框架并利用观测数据似然的轮廓全局确定。该过程保证最具噪声的数据将被滤除。数据似然是作为包含方向和位置信息的观测模型的结果而计算的。该算法与经典样条插值的对比实验表明，对于高斯和椒盐（Salt & Pepper）噪声，所提算法优于经典方法。
引用
@article{arxiv.1603.09558,
title = {Sub-pixel accuracy edge fitting by means of B-spline},
author = {R. L. B. Breder and Vania V. Estrela and J. T. de Assis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.09558},
year = {2016}
}
备注
5 pages, Proceedings of the MMSP '09. IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing, ISBN 978-1-4244-4463-2