一种基于车辆众包的隐私保护交通监控方案
密码学与安全
2019-02-14 v1
摘要
车辆数量的爆炸式增长引发了一系列交通问题，如交通拥堵、道路安全和燃料浪费。收集车辆速度信息是监控交通状况并避免车辆拥堵的有效方法，但这可能对车辆的位置和轨迹隐私造成威胁。鉴于交通监控无需知道每辆车的个体速度、平均速度已足够这一事实，我们提出了一种隐私保护交通监控(PPTM)方案，以聚合不同位置车辆的速度。在PPTM中，路侧单元(RSU)收集多个路段上车辆的速度信息，并进一步与服务商协作计算各路段的平均速度信息。为保护车辆隐私，采用了同态Paillier密码体制和超递增序列。全面的安全性分析表明，所提PPTM能保护车辆身份、速度、位置和轨迹隐私不被泄露。此外，进行了大量仿真以验证所提PPTM方案的有效性和高效性。
引用
@article{arxiv.1902.04663,
title = {A Privacy-Preserving Traffic Monitoring Scheme via Vehicular Crowdsourcing},
author = {Chuan Zhang and Liehuang Zhu and Chang Xu and Xiaojiang Du and Mohsen Guizani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.04663},
year = {2019}
}