使用回声状态网络预测式按需放置无人机基站
网络与互联网体系结构
2019-10-08 v2 机器学习
信号处理
摘要
无人机基站（UAV-BSs）在许多动态应用场景中被广泛使用的潜力巨大。在这些场景中，被服务用户设备（UEs）的移动不可避免，因此UAV-BSs需要被动态重新定位以提供无缝服务。在本文中，我们提出一个由UEs聚类、UAV-BS放置、UEs轨迹预测和UAV-BS重定位匹配方案组成的系统框架，以无缝服务UEs并最小化UAV-BSs重定位轨迹的能耗。分别设计了一种基于回声状态网络（ESN）的用于预测UEs未来轨迹的算法和一种基于Kuhn-Munkres的用于寻找UAV-BSs节能重定位轨迹的算法。我们使用一个真实开放数据集进行仿真以验证性能。仿真结果表明所提框架实现了高预测精度并提供了节能的匹配方案。
引用
@article{arxiv.1909.11598,
title = {A Predictive On-Demand Placement of UAV Base Stations Using Echo State Network},
author = {Haoran Peng and Chao Chen and Chuan-Chi Lai and Li-Chun Wang and Zhu Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.11598},
year = {2019}
}
备注
6 pages, 8 figures, accepted by 2019 IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC)