双黑洞进动数值相对论波形代理模型：一种高斯过程回归方法

引力波天体物理严重依赖匹配滤波，既用于从探测器噪声数据中检测信号，也用于对信号进行参数估计。匹配滤波依赖于对一系列天体物理系统（如双黑洞）预期产生信号的先验知识。这些波形信号可利用数值相对论技术计算，即数值求解爱因斯坦场方程并从模拟中提取信号。然而，数值相对论模拟计算代价高昂，因而需要一种代理模型，能在未被模拟直接探测的物理参数空间区域预测波形信号。我们提出一种利用高斯过程回归产生此类代理模型的方法，该回归直接以数值相对论生成的波形为训练数据。此模型不仅返回新点上波形的单一插值，还给出预测值的完整后验概率分布。因此，该模型是贝叶斯分析框架中的理想组件，通过它可在信号参数估计时计入插值的不确定性。