弱证据效应的语用学解释

语言不仅用于传递中立信息；我们经常通过支持某一特定观点的论证来说服他人。说服给经典的信念更新解释带来了诸多挑战，因为信息不能按其表面价值被接受。听众在吸收新信息时，应如何考量说话者的“隐藏意图”？在此，我们扩展了近期关于递归社会推理的概率模型，以容纳说服性目标，并表明我们的模型为弱有利论证可能适得其反的现象（即所谓的弱证据效应）提供了一种语用学解释。关键在于，该模型预测了信念更新与对信息来源期望之间的系统性关系：仅当说话者被期望在说服性目标下行动并偏好最强证据时，弱证据才会适得其反。我们引入了一种称为“木棍竞赛”的简单实验范式，以衡量弱证据效应对说话者期望的依赖程度，并表明语用学听众模型比替代模型更好地解释了经验数据。我们的发现为理性社会推理模型阐释经典决策现象提供了进一步途径。