一种可能的人工智能生态系统化身：摩尔阿案例（IDEA）
人工智能
2021-02-05 v1 适应与自组织系统
定量方法
摘要
高通量数据收集技术与大规模（云）计算正通过将物理、化学、生物、生态、渔业、经济及其他社会科学等多模态数据整合于统一计算框架，变革我们对各尺度生态系统的理解。本文聚焦于基于深度堆叠网络（DSN）的大规模数据同化与预测骨干，该骨干建于 IDEA（岛屿数字生态系统化身）项目（摩尔阿岛）框架下，基于将岛屿划分为流域与泻湖单元。我们还描述了可训练并约束此类生态系统化身模型的若干原始数据，以及生态或物理指数/指标等二级数据。
引用
@article{arxiv.2102.02384,
title = {A Possible Artificial Intelligence Ecosystem Avatar: the Moorea case (IDEA)},
author = {Jean-Pierre Barriot and Neil Davies and Benoît Stoll and Sébastien Chabrier and Alban Gabillon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.02384},
year = {2021}
}
备注
Paper presented at the 10th Indo-Pacific Fish Conference, Tahiti, 2-6 October 2017, http://ipfc10.sciencesconf.org