AI Pangaea：统一适应多样任务的智能群岛
人工智能
2025-09-23 v1 机器学习
摘要
人工通用智能的 pursuit 持续需要一种模型在众多任务上实现泛化，甚至包括以前未见过的任务。然而，当前的 AI 模型彼此孤立，因局限于特定任务而被称为智能群岛。为将智能群岛统一为一个整体，我们提出了Pangaea，首个类拟生态学Pangaea的AI超大陆。Pangaea 将任意数据编码为统一格式，并通过在296个跨模态数据集上进行预训练来积累通用知识。最终，它在45项通用任务和15项科学任务上展现出惊人的泛化能力，涵盖广泛的科学主题。通过深入研究Pangaea，揭示了模态的规模效应，量化了模态间通用知识积累，表现为几何分布的累积分布函数。总体而言，Pangaea展现出处理众多任务的强大潜力，指向人工通用智能的新方向。
引用
@article{arxiv.2509.17460,
title = {AI Pangaea: Unifying Intelligence Islands for Adapting Myriad Tasks},
author = {Jianlong Chang and Haixin Wang and Zhiyuan Dang and Li Huang and Zhiyu Wang and Ruoqi Cao and Shihao Piao and Dongzhe Li and Dianyu Gao and Dongsheng Wang and Yin Li and Jinan Sun and Lu Fang and Zhouchen Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.17460},
year = {2025}
}
备注
65 pages, 28 figures, paper under review