通用归纳的哲学论述
机器学习
2015-05-28 v1 信息论
math.IT
摘要
理解归纳推理是一个困扰人类数千年的问题。这个问题与广泛的领域相关,并且是科学哲学的核心组成部分。许多伟大的思想家,从哲学家、科学家到数学家,以及最近的计算机科学家,都曾尝试解决这个问题。在本文中,我们论证了Solomonoff归纳法,这是一种将算法信息论与贝叶斯框架相结合的正式归纳框架。尽管它取得了卓越的理论成果并建立在坚实的哲学基础之上,但理解该框架所需的技术知识导致它在更广泛的科学界中仍然鲜为人知且未得到充分重视。本文的主要贡献是以一种普遍可及的形式传达Solomonoff归纳法及其相关概念,旨在弥合当前的技术鸿沟。在此过程中,我们考察了导致Solomonoff归纳法形成的主要历史贡献,以及对Solomonoff归纳法和归纳法本身的批评。我们特别考察了Solomonoff归纳法如何解决困扰其他归纳系统的许多问题,例如黑乌鸦悖论和确证问题,并将这种方法与其他近期方法进行了比较。
引用
@article{arxiv.1105.5721,
title = {A Philosophical Treatise of Universal Induction},
author = {Samuel Rathmanner and Marcus Hutter},
journal= {arXiv preprint arXiv:1105.5721},
year = {2015}
}
备注
72 pages, 2 figures, 1 table, LaTeX