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用于参数化宏模型无源性验证与执行的微扰方案

计算工程、金融与科学 2020-11-06 v1 数值分析 最优化与控制

摘要

本文提出了一种算法,用于检查和执行 LTI 系统行为降阶宏模型的无源性,这些模型的频域(散射)响应依赖于外部参数。此类模型通常是从基于第一性原理物理模型(通常表示为偏微分方程)的数值求解中获得的采样输入-输出响应中提取的,在设计流程中极为有用,因为它们允许进行优化、假设分析或敏感性分析以及设计定心。从基于广义 Sanathanan-Koerner 迭代的著名模型辨识方案所导出的模型极点和留数的隐式参数化出发,我们构造了一个依赖于参数的斜 Hamilton/Hamiltonian 矩阵束。对该矩阵束纯虚特征值的迭代提取,结合参数空间中的自适应采样方案,能够识别频参数平面中发生局部无源性违例的所有区域。然后,建立奇异值微扰方案以迭代校正模型系数,直到消除所有局部无源性违例。最终结果是一个在整个参数范围内均匀无源的校正模型。几个数值例子证明了所提方法的有效性。

关键词

引用

@article{arxiv.1706.06395,
  title  = {A Perturbation Scheme for Passivity Verification and Enforcement of Parameterized Macromodels},
  author = {Stefano Grivet-Talocia},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1706.06395},
  year   = {2020}
}

备注

Submitted to the IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology on 13-Apr-2017