一种无参数、基于立体角的最近邻算法
软凝聚态物质
2015-06-04 v3
摘要
我们提出了一种用于识别最近邻的无参数算法。该算法非常易于使用，并且在识别最近邻方面比现有算法具有多项优势。这种基于立体角的最近邻算法（SANN）为每个可能的邻居分配一个立体角，并通过要求立体角之和为4π来确定截断半径。该算法可用于分析来自实验和理论的3D图像，并且由于计算成本低，还可以在模拟中“即时”使用。本文描述了SANN算法，讨论了其性质，并通过分析其在碳原子、Lennard-Jones粒子和硬球系统的体相以及具有液晶和液-气界面的Lennard-Jones系统中的行为，将其与固定距离截断算法和Voronoi构造进行了比较。
引用
@article{arxiv.1202.5281,
title = {A parameter-free, solid-angle based, nearest-neighbor algorithm},
author = {Jacobus A. van Meel and Laura Filion and Chantal Valeriani and Daan Frenkel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1202.5281},
year = {2015}
}