一种新型辐射源分类的统计分析方法
信号处理
2025-10-01 v1
摘要
随着电子信息技术的快速发展，未知辐射源的数量和种类显著增加。其中一些源共享常见特征，这为有效识别未知辐射源提供了潜在途径。然而，辐射源分类研究仍相对有限。本文提出一种结合线性判别分析（LDA）与粗糊邻域集（NRS）的大数据分析方法，用于辐射源分类，其有效性在RadioML 2018数据集上得到验证。结果表明，在某些约束条件下，所有调制类型可被划分为四个 distinct 类，这为进一步研究认知干扰信号消除奠定了基础。
关键词
引用
@article{arxiv.2509.25675,
title = {A Novel Statistical Analysis Method for Radiation Source Classification},
author = {Haobo Geng and Yaoyao Li and Weiping Tong and Youwei Meng and Houpu Xiao and Yicong Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.25675},
year = {2025}
}