一种用于辐射测温误差分析并应用于工业炉的新方法

精确的温度测量对于工业炉的恰当监测与控制至关重要。然而，测量不确定度对这一关键参数构成风险。在使用谱带辐射测温技术时，必须考虑某些仪器与环境误差，例如目标表面发射率的不确定度、来自周围物体的反射辐射，或大气吸收与发射等。可利用测量模型（亦称误差校正模型）隔离对测得辐射的不期望贡献。本文提出一种在石化炉场景下对温度测量中显著误差与不确定度来源进行预算的方法论。还提出了一种连续监测系统，辅以基于深度学习的测量校正模型，以使领域专家能够实时分析炉体运行。为验证所提系统的功能性，给出了一个石化工厂中的真实应用案例。所提方案证明了精确工业炉监测的可行性，从而提升了此类高能耗系统的运行安全性与效率。