一种用于时变服务成本的容量弧路由问题的新型双阶段算法
最优化与控制
2024-06-25 v1
摘要
本文聚焦于求解容量弧路由问题（CARPTDSC），其时变服务成本源于冬季盐�路应用。在现有文献中，针对 CARPTDSC 的精确算法只能处理小规模实例，而启发式算法无法获得高质量解。为克服这些限制，我们提出一种新型双阶段算法 MAENS-GN，包含路由阶段和车辆出发时间优化阶段。前者获取路由方案，后者确定车辆出发时间。重要的是，现有文献常忽略路由成本与车辆出发时间关系中的特征信息。本文最显著的创新在于在车辆出发时间优化阶段利用这一特征信息。具体而言，我们在各种情景下详细分析了这一关系，并采用量身定制的方法获得（近似）最优车辆出发时间。此外，我们提出改进的初始化策略考虑时变特征以获得更好的解质量。除了修改的基准测试集，我们还在真实世界测试集上进行实验。实验结果表明，MAENS-GN 在 CARPTDSC 的小规模和大规模实例上均能获得高质量解。
引用
@article{arxiv.2406.15416,
title = {A novel dual-stage algorithm for capacitated arc routing problems with time-dependent service costs},
author = {Qingya Li and Shengcai Liu and Juan Zou and Ke Tang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.15416},
year = {2024}
}