一种新颖的压缩感知波束形成器 root-MUSIC 算法及其子空间偏差分析
信息论
2017-09-28 v2 math.IT
摘要
基于子空间的波达方向（DOA）估计技术需要大量快拍才能准确检测源方向，这在实际应用中带来了计算负担问题。过去十年中，引入压缩感知（CS）来解决这一问题已成为常态。本文提出了一种新颖的压缩感知波束形成器 root-MUSIC 算法，并给出了修正的最优测量矩阵界。针对该算法，分析了低快拍场景（如目标跟踪）下信号子空间偏差的影响。该压缩感知波束形成器在不影响算法分辨率的情况下大幅降低了计算复杂度，在低快拍场景下性能与 root-MUSIC 相当，并且与 root-MUSIC 算法不同，它提供了使用非均匀线性阵列传感器的选项。通过多种场景下的仿真验证了该算法的有效性。
引用
@article{arxiv.1707.08115,
title = {A novel CS Beamformer root-MUSIC algorithm and its subspace deviation analysis},
author = {Abhishek Aich and P. Palanisamy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.08115},
year = {2017}
}
备注
5 pages, 4 figures, IEEE TENCON 2017 accepted paper