病毒级联中参与者级影响力计算的新方法
社会与信息网络
2023-02-28 v1
摘要
对病毒级联的建模工作为了解其形成与传播提供了重要视角。一系列方法，如多元霍克斯过程（Multivariate Hawkes Processes）或网络推断算法，试图通过推断将级联分解为组成成分——构建底层影响力网络，或生成级联参与者之间的直接成对影响力度量。尽管这些方法提供了对事件序列生成机制的详细模型，但其复杂性常伴随高昂计算代价，阻碍其应用于大规模数据集。多元霍克斯过程尤为如此。本工作中，我们提出一种新颖、可扩展的方法，用于在一组级联上生成个体级影响力度量。在真实数据集上，我们展示了该方法计算结果与已有方法推断影响力的吻合度，以及该方法的计算可扩展性。
引用
@article{arxiv.2302.12874,
title = {A Novel Approach to Participant-Level Influence Calculation in Viral Cascades},
author = {Nick Hagar and Laila Wahedi and Eric Dunford},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.12874},
year = {2023}
}