对抗贝叶斯分类器的一种唯一性概念
机器学习
2025-09-29 v3 统计理论
机器学习
统计理论
摘要
在二分类问题中，我们提出了一种关于对抗贝叶斯分类器的新唯一性概念。分析该概念产生了一种简单的计算过程，用于计算一类具有充分动机的一维数据分布的所有对抗贝叶斯分类器。随后利用该表征表明，随着扰动半径的增加，对抗贝叶斯分类器的某些正则性概念得到改善。此外，这些结果为理解一维情形下贝叶斯分类器与对抗贝叶斯分类器之间的关系提供了工具。
引用
@article{arxiv.2404.16956,
title = {A Notion of Uniqueness for the Adversarial Bayes Classifier},
author = {Natalie S. Frank},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.16956},
year = {2025}
}
备注
57 pages, 3 figures v3: re-organized paper and improved exposition