关于投影性在随机图模型基于似然的推断中作用的注记
统计理论
2017-07-04 v1 统计理论
摘要
关于投影性在随机图模型基于似然的推断中的作用存在广泛混淆。这种混淆根植于这样的断言：投影性（一种可边际化形式）可能是基于似然的推断和最大似然估计量一致性所必需的。我们表明，基于似然的超总体推断不受缺乏投影性的影响，并且投影性不是最大似然估计量一致性的必要条件。
引用
@article{arxiv.1707.00211,
title = {A note on the role of projectivity in likelihood-based inference for random graph models},
author = {Michael Schweinberger and Pavel N. Krivitsky and Carter T. Butts},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.00211},
year = {2017}
}