关于StiffDNN——一种面向刚性动力系统的深度神经网络
信号处理
2019-12-06 v1
摘要
在本注记中，我们提出一种专门设计的深度神经网络(DNN)，它通过解之拉普拉斯s变换的视角，分别针对不同时间变化率的解这个分量。在分解出一个参考中心变化率后，s频率范围的每一段将分别由小规模DNN逼近，使其余频率限制在短变化率范围内，从而允许普通DNN进行快速且一致的训练。
引用
@article{arxiv.1912.02661,
title = {A Note on StiffDNN -- a DNN for Stiff Dynamic Systems},
author = {Wei Cai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.02661},
year = {2019}
}