双精度深度神经网络
机器学习
2024-05-14 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
深度神经网络(DNNs)的在线精度可扩展性是在 DNN 推理过程中支持精度与复杂度权衡的关键特性。本文提出双精度 DNN,其在单一模型中包含两种不同的精度模式,从而支持无需重新训练的在线精度切换。所提出的两阶段训练过程同时优化低精度与高精度模式。
引用
@article{arxiv.2009.02191,
title = {Dual Precision Deep Neural Network},
author = {Jae Hyun Park and Ji Sub Choi and Jong Hwan Ko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.02191},
year = {2024}
}
备注
5 pages, 4 figures, 2 tables