一种用于关节形状的非结构表示方案
计算机视觉与模式识别
2018-07-31 v1
摘要
为表示关节形状，作为基于表示部件层级的图的结构化模型的替代，我们提出一种基于像素的显著度度量。其空间分布将形状划分为一组区域，每个区域通过显著度的尺寸归一化概率分布表示。在不施加任何部件间结构关系的情况下，两两形状相似性被表述为各自区域间最优分配代价。匹配通过匈牙利算法执行，并允许部分区域不匹配。所提相似性度量被用于一组形状的聚类。在三个关节形状数据集上获得的聚类结果表明，尽管我们未显式建模部件关系，我们的方法性能可与利用部件图或树的 SOTA 方法相媲美。
引用
@article{arxiv.1807.11411,
title = {A Non-structural Representation Scheme for Articulated Shapes},
author = {Asli Genctav and Sibel Tari},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.11411},
year = {2018}
}