小 Jensen-Shannon 散度的非负展开
机器学习
2008-10-29 v1
摘要
在本报告中，我们推导了两个概率分布之间 Jensen-Shannon 散度 (JSD) 的非负级数展开。该级数展开被证明在概率分布近乎相等时，对于 JSD 的数值计算非常有用，因为在这种情况下，小的数值误差会主导评估。
引用
@article{arxiv.0810.5117,
title = {A non-negative expansion for small Jensen-Shannon Divergences},
author = {Anil Raj and Chris H. Wiggins},
journal= {arXiv preprint arXiv:0810.5117},
year = {2008}
}
备注
4 page technical report, 2 figures