一种用于发现天然风味分子的强化学习新框架
机器学习
2022-09-14 v1 定量方法
摘要
风味是风味行业的焦点，其随社会趋势与行为而变化。新型调味剂与分子的研究与开发在该领域至关重要。另一方面，天然风味的开发在现代社会中起着关键作用。有鉴于此，本工作提出一种基于科学机器学习的新型框架，以应对风味工程与工业中一个新兴问题。因此，本工作带来一种设计新型天然风味分子的创新方法。这些分子依据合成可及性、原子数以及与天然或伪天然产物的相似性进行评估。
引用
@article{arxiv.2209.05859,
title = {A new Reinforcement Learning framework to discover natural flavor molecules},
author = {Luana P. Queiroz and Carine M. Rebello and Erbet A. Costa and Vinícius V. Santana and Bruno C. L. Rodrigues and Alírio E. Rodrigues and Ana M. Ribeiro and Idelfonso B. R. Nogueira},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.05859},
year = {2022}
}
备注
24 pages, 8 figures