用于分析响应变量和协变量中非平稳极值新回归模型
统计方法学
2025-06-26 v1 统计理论
统计理论
摘要
本文提出一种新的回归模型，用于处理响应变量和协变量均为非平稳极值的情况。该方法特别适用于响应变量和协变量均以块最大值形式表示的情形，因为经过适当标准化后的分量最大值，其极值分布遵循极值 copula。该框架聚焦于回归流形，即一组与渐近结果一致的回归线集合。对谱密度空间施加 Logistic 正态先验，以便根据数据获得模型洞察，进而在回归流形上诱导出先验分布。数值研究表明该方法有效，实地气象数据分析提供了关于极端降雨与温度之间关系的有趣见解。
引用
@article{arxiv.2506.20615,
title = {A New Regression Model for Analyzing Non-Stationary Extremes in Response and Covariate Variables with an Application in Meteorology},
author = {Amina El Bernoussi and Mohamed El Arrouchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.20615},
year = {2025}
}