一种新的拉格朗日问题交叉算子：交叉算子标准的系统综述与元分析
神经与进化计算
2022-05-17 v3 人工智能
摘要
大多数进化元启发式算法的性能依赖于多种操作。其中之一是交叉算子，其分为两类：依赖于应用的交叉算子与独立于应用的交叉算子。这些标准总有助于在进化算法过程中选择最适配的点。交叉算子的高效性使工程师能够在工程应用优化中最小化误差，同时节省时间并避免高成本。本文背后有两个关键目标：首先，是对研究者用于解决工程运算与问题表示的交叉标准分类的概述。本文的第二个目标；提出基于拉格朗日对偶函数（LDF）的新标准交叉的重要性，以推进拉格朗日问题交叉（LPX）作为系统算子的新标准的公式化。所提出的交叉标准在父代染色体100代上的结果，与BX和SBX标准（常见的实编码交叉标准）进行了比较。所提出标准的准确性与性能通过三个单峰测试函数进行了评估。此外，所提出标准的结果在统计上被展示并证明，与BX和SBX相比，其具有生成并增强新型优化算法的卓越能力。
引用
@article{arxiv.2204.10890,
title = {A New Lagrangian Problem Crossover: A Systematic Review and Meta-Analysis of Crossover Standards},
author = {Aso M. Aladdin and Tarik A. Rashid},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.10890},
year = {2022}
}
备注
27 pages