一种用于动态与后动态再结晶建模的前沿追踪拉格朗日模型
计算工程、金融与科学
2021-06-23 v1 材料科学
摘要
先前工作（RealIMotion, Florez 等人 (2020)）引入了一种用于模拟演化多域问题的新方法，并在各向同性晶粒长大（GG）背景下平行进一步发展，未考虑位错引起的储存能（SE）效应。该方法论由一种新前沿追踪方法组成，其原创性之一在于不仅离散化晶粒间界面，还对其体进行网格划分，并且域的拓扑变化由在有限元（FE）网格上执行的选择性局部重网格化操作驱动。本文给出模型的进一步开发与研析，主要是开发考虑通过储存能（SE）发生晶界迁移（GBM）的模型。将给出新晶粒形核的进一步发展，从而能够模拟动态再结晶（DRX）与后动态再结晶（PDRX）现象。数值算法的精度与性能在 Florez 等人 (2020) 中已被证明极具前景。此处将给出多个测试用例的结果以验证考虑 GG 与 SE 的模型精度。将评估 DRX 与 PDRX 机制的计算性能，并与采用水平集（LS）公式的经典有限元（FE）框架比较。
引用
@article{arxiv.2009.08368,
title = {A new front-tracking Lagrangian model for the modeling of dynamic and post-dynamic recrystallization},
author = {Sebastian Florez and Karen Alvarado and Marc Bernacki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.08368},
year = {2021}
}