引力波数据中宽带噪声时域分类的新方法

Soma Mukherjee; Papia Rizwan; Rahul Biswas

doi:10.1103/PhysRevD.86.023004

引力波数据中宽带噪声时域分类的新方法

广义相对论与量子宇宙学 2013-05-30 v1

作者: Soma Mukherjee , Papia Rizwan , Rahul Biswas

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摘要

引力波 (GW) 探测器中的宽带噪声 (也称为触发信号) 往往会阻碍天体物理搜索流水线探测源的效率。了解其仪器或环境起源对于在数据中消除或考虑它们至关重要。由于触发信号数量庞大，数据挖掘方法 (如聚类和分类) 是完成此项任务的有效工具。过去曾基于少量离散属性对触发信号进行过分类。触发信号的波形或“形状”中蕴含着丰富的信息内容，但迄今为止对其探索较为有限。本文提出了一种新的触发信号分类方法，该方法利用最长公共子序列 (LCSS) 以及结合快速时间序列评估 (FTSE) 的 LCSS 进行波形分类，并利用多维层次分类 (MHC) 分析基于物理属性进行分组，从而从触发信号波形及其离散物理属性中提取信息。我们使用广义 k-means 算法配合 LCSS (及 LCSS+FTSE) 对触发信号进行聚类，并利用有效性度量在无任何先验知识的情况下确定正确的聚类数目。结果已通过模拟演示，并应用于第六次科学运行期间的一段真实 LIGO 数据。

关键词

引力波探测器宽带噪声触发信号分类最长公共子序列快速时间序列评估层次分类 LIGO 数据

引用

@article{arxiv.1201.4400,
  title  = {A New Approach to Time Domain Classification of Broadband Noise in Gravitational Wave Data},
  author = {Soma Mukherjee and Papia Rizwan and Rahul Biswas},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1201.4400},
  year   = {2013}
}

备注

16 pages, 16 figures

引力波数据中宽带噪声时域分类的新方法

摘要

关键词

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