通过聚类增强LIGO时频平面搜索的能力

LIGO正在搜索的一类引力波信号是由未知波形的短时爆发组成。潜在源包括核心坍缩超新星、伽马射线暴前身以及双黑洞或双中子星的并合。我们提出了一种基于密度的聚类算法，以提高对在时间和/或频率上延展、且不足以通过匹配滤波识别的引力波爆发进行时频搜索的性能。我们已将该算法作为QPipeline的扩展实现，QPipeline是一个用于探测爆发的引力波数据分析管道，目前仅基于时频平面最小不确定区域中观测到的峰值显著性来确定事件的统计显著性。基于密度的聚类通过考虑时频平面中任意形状区域的聚合显著性，并剔除预期来自背景探测器噪声的孤立最小不确定特征，从而提高了此类搜索的性能。在本文中，我们展示了针对模拟信号的测试结果，并证明基于密度的聚类提高了QPipeline对在时间和/或频率上延展信号的性能。