基于线性最小二乘曲线拟合的单音频率估计新方法
信号处理
2019-04-17 v1
摘要
本文提出一种利用线性最小二乘(LLS)估计单音含噪信号频率的新算法。频率估计是一个非线性问题，通常对此类估计采用非线性最小二乘(NLS)(批处理)或数字锁相环(DPLL)(在线)等方法。然而，借助本文提出的线性化方法，可利用LLS的高效性获得非常好的估计，且因线性化带来的损失很小。本文描述了该算法的数学基础，并从解析和数值上分析了其偏差与方差。利用该算法的批处理版本，将证明估计器与NLS同样好。但由于LLS是非递归的，其产生估计的效率远高于NLS。当所提算法在线实现时，将证明性能可与数字锁相环相比，并具有一些稳定性和跟踪范围优势。
引用
@article{arxiv.1904.07572,
title = {A new approach to single-tone frequency estimation via linear least squares curve fitting},
author = {Solomon Davis and Izhak Bucher},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.07572},
year = {2019}
}