互联网搜索中新颖 relevance 方法——“Vox Populi Algorithm”

Andreas Schaale; Carsten Wulf-Mathies; Soenke Lieberam-Schmidt

互联网搜索中新颖 relevance 方法——“Vox Populi Algorithm”

数据结构与算法 2007-05-23 v1 无序系统与神经网络信息检索

作者: Andreas Schaale , Carsten Wulf-Mathies , Soenke Lieberam-Schmidt

摘要

本文提出一种新的互联网搜索算法。该算法的主要思想是通过一种组件来反映用户的兴趣，以扩展现有算法。“Vox Populi Algorithm”（VPA）会从用户那里为搜索索引的内容创建反馈。来自用户查询分析的信息用于修改现有的爬虫算法。VPA 控制爬虫资源的分配。最后，我们还讨论了抑制不希望内容（垃圾信息）的方法。

关键词

搜索算法用户反馈网页爬虫垃圾信息过滤相关性排序

引用

@article{arxiv.cs/0308039,
  title  = {A new approach to relevancy in Internet searching - the "Vox Populi Algorithm"},
  author = {Andreas Schaale and Carsten Wulf-Mathies and Soenke Lieberam-Schmidt},
  journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0308039},
  year   = {2007}
}

备注

9 pages Latex

互联网搜索中新颖 relevance 方法——“Vox Populi Algorithm”

摘要

关键词

引用

备注

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