一种阿拉伯文手写邮政地址识别的新方法
计算机视觉与模式识别
2012-04-10 v1
摘要
在本文中，我们提出了一种使用 beta 椭圆模型的阿拉伯文手写邮政地址自动分析系统。我们的系统分为不同的步骤：分析、预处理和分类。第一个操作是图像滤波。在第二个操作中，我们去除边框印刷、邮票和图形。在信封上定位地址后，地址分割允许分别提取邮政编码和城市名称。预处理系统和建模方法基于两个基本步骤。第一步是提取手写轨迹图像中的时间顺序。第二步基于使用 Beta-Elliptical 模型来表示手写文本。识别系统基于图匹配算法。我们的建模和识别方法通过使用从突尼斯邮政信封数据中提取的邮政编码和城市名称进行了验证。获得的识别率约为 98%。
引用
@article{arxiv.1204.1678,
title = {A New Approach for Arabic Handwritten Postal Addresses Recognition},
author = {Moncef Charfi and Monji Kherallah and Abdelkarim El Baati and Adel M. Alimi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1204.1678},
year = {2012}
}
备注
7 pages, 7 figures; (IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications, Vol. 3, No. 3, 2012