基于神经网络的无偏 transverse-momentum 依赖分布提取
高能物理 - 唯象学
2025-02-07 v1 高能物理 - 实验
摘要
我们报告了首次利用神经网络从实验 Drell-Yan 数据中提取无偏 transverse-momentum 依赖分布（unpolarised transverse-momentum-dependent distributions）。我们表明，神经网络优于传统参数化方法，能够更准确地描述数据。该工作证明了利用神经网络探索夸克构成 hadron 多维结构的可行性，并为基于机器学习技术的更精确确定性铺平了道路。
引用
@article{arxiv.2502.04166,
title = {A Neural-Network Extraction of Unpolarised Transverse-Momentum-Dependent Distributions},
author = {Alessandro Bacchetta and Valerio Bertone and Chiara Bissolotti and Matteo Cerutti and Marco Radici and Simone Rodini and Lorenzo Rossi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.04166},
year = {2025}
}