一种用于语言变体翻译的神经方法
计算与语言
2018-07-03 v1
摘要
在本文中，我们提出了首个基于神经网络的机器翻译系统，该系统训练用于翻译同一语言的标准国别变体之间。我们以巴西葡萄牙语-欧洲葡萄牙语这一对变体为例，并将该方法的性能与基于短语的统计机器翻译系统进行比较。我们报告了从欧洲葡萄牙语翻译为巴西葡萄牙语时 BLEU 分数提升 0.9 分，反向翻译时提升 0.2 分。我们还开展了一项由巴西葡萄牙语母语者参与的人工评估实验，结果表明相较于统计系统，人类更偏好神经系统的输出。
引用
@article{arxiv.1807.00651,
title = {A Neural Approach to Language Variety Translation},
author = {Marta R. Costa-jussà and Marcos Zampieri and Santanu Pal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.00651},
year = {2018}
}
备注
Proceedings of the Fifth Workshop on NLP for Similar Languages, Varieties and Dialects (VarDial)