态度强度的网络视角：检验连通性假说

态度强度是态度的关键特征。强态度持久且具影响力，而弱态度则波动且无关紧要。近来，因果态度网络（Causal Attitude Network, CAN）模型被提出作为态度的综合测量模型，该模型将态度概念化为由因果关联的评价性反应（即针对态度对象的信念、情感与行为）所构成的网络。在此，我们检验 CAN 模型的核心假设，即高度连通的态度网络对应于强态度。我们使用来自美国全国选举研究（American National Election Studies）1980–2012 年关于对总统候选人态度的数据（总样本量 n = 18,795）。我们首先表明政治兴趣可预测针对总统候选人的态度网络的连通性。其次，我们表明连通性与强态度的两个决定性特征——态度的稳定性及其对行为的影响——密切相关。我们得出结论：网络理论为推进对态度强度的理解提供了一个有前景的框架。