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基于信念驱动的社会隔离网络模型

物理与社会 2019-04-03 v1 统计力学

摘要

为测量、预测并预防社会隔离,有必要理解导致其的因素。虽然在多数现有描述中空间起本质作用,一个悬而未决的问题是:在充分混合的社会网络中,此现象是否及如何可能。我们定义并求解了一个基于离散信念的网络隔离简单模型。在我们的模型中,空间不起作用,个体从不改变其信念,但可基于两个准则选择与他人建立社会连接:共享同一信念,以及个体受欢迎度(无关信念)。这两种举动的权衡定义一个参数,类比于空间隔离经典模型中的“容忍度”参数。我们通过数值与解析证明,该参数决定了介于充分混合态与隔离态之间的真正相变(略似二元混合物中的相分离)。此外,少数信念隔离更快,且种间厌恶本身即可导致具有相似性质的隔离阈值。综上,我们的结果凸显了一般原理:若无空间自由度,只要基于信念的重连与受欢迎度重连发生于同一时间尺度,隔离相变即可能。

关键词

引用

@article{arxiv.1808.00808,
  title  = {A network model of conviction-driven social segregation},
  author = {Gianluca Teza and Samir Suweis and Marco Gherardi and Amos Maritan and Marco Cosentino Lagomarsino},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1808.00808},
  year   = {2019}
}

备注

11 pages, 8 figures