用于在智能手表上搜索个人信息的自然语言查询接口

目前，个人助理系统运行在智能手机上并使用自然语言接口。然而，这些系统主要依赖网络来查找信息。移动和可穿戴设备可以收集海量的情境化个人数据，例如睡眠和体力活动。这些信息对象及其应用被称为量化自我、移动健康或个人信息学，它们可用于提供对我们行为的深入洞察。据我们所知，现有的个人助理系统并不支持所有类型的量化自我查询。为此，我们进行了一项用户研究，以分析用户用于搜索其量化自我或移动健康数据的一组“文本问题/查询”。通过分析这些问题，我们构建了一个轻量级的基于自然语言的查询接口，包括文本解析器算法和用户界面，以处理用户用于搜索量化自我信息的查询。该查询接口被设计为可在小型设备（即智能手表）上运行，并通过允许个人助理系统处理终端用户关于其量化自我数据的自然语言查询来增强该系统。