ODSearch：面向健身追踪器数据的快速且资源高效的端侧自然语言搜索
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2022-10-24 v2 人机交互
摘要
移动和可穿戴技术曾承诺给医疗健康行业带来重大变革。尽管前沿的通信和基于云的技术已实现这些升级，但其在低收入国家的实施与普及一直面临挑战。我们提出“ODSearch”，一种配备自然语言界面的移动和可穿戴设备端侧搜索框架。为实现搜索，“ODSearch”采用压缩和布隆过滤器，提供近实时的搜索查询响应且无需网络依赖。具体而言，布隆过滤器缩小了搜索的时间范围，而压缩减小了待搜索数据的规模。我们的实验在手机和智能手表上进行。我们将“ODSearch”与当前最先进的搜索机制进行比较，其在执行时间上平均快53倍，能耗低26倍，内存利用率优2.3%。
引用
@article{arxiv.2201.13202,
title = {ODSearch: Fast and Resource Efficient On-device Natural Language Search for Fitness Trackers' Data},
author = {Reza Rawassizadeh and Yi Rong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.13202},
year = {2022}
}
备注
23 pages, 11 figures, 10 tables