类别独立性检验的蒙特卡洛比较

Abdulaziz Alenazi

类别独立性检验的蒙特卡洛比较

统计方法学 2020-04-03 v1 其他统计学

作者: Abdulaziz Alenazi

摘要

$X^2$ 与 $G^2$ 检验是检验两个类别变量独立性时最常用的方法。然而，据我们所知，尚无研究对它们进行广泛比较并最终回答何时使用哪一种的问题。此外，它们在含零频数情形下的适用性一直存在争议，并有学者建议采用（非参数）置换检验。本文通过广泛的蒙特卡洛模拟研究试图回答上述两点。正如预期，在大样本情形（>1,000）下 $X^2$ 与 $G^2$ 无法区分。但在小样本情形（ $\leq 1,000$ ）下，我们提供了有力证据支持在无条件独立性情形下无论是否存在零频数均使用 $X^2$ 检验。同时，我们建议以计算代价更高为成本，使用基于置换的 $G^2$ 检验来检验条件独立性。 $G^2$ 检验表现较差，其使用应受限。

关键词

类别变量独立性检验 $X^2$ 检验 $G^2$ 检验蒙特卡洛模拟置换检验零频数

引用

@article{arxiv.2004.00973,
  title  = {A Monte Carlo comparison of categorical tests of independence},
  author = {Abdulaziz Alenazi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2004.00973},
  year   = {2020}
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类别独立性检验的蒙特卡洛比较

摘要

关键词

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