基于马尔可夫模型的转移分析与过程挖掘的现代方法：使用 R 的教程
统计方法学
2023-09-18 v1 计算机与社会
摘要
本章介绍用于序列数据分析的马尔可夫建模。与前面序列分析章节中所见的确定性方法不同，马尔可夫模型是概率模型，侧重于状态之间的转移，而非将序列作为整体来研究。本章对该方法进行了介绍，并区分了其最常见的变体：一阶马尔可夫模型、隐马尔可夫模型、混合马尔可夫模型以及混合隐马尔可夫模型。除了在现有文献中给出详尽的解释与背景说明外，本章还提供了使用 R 包 seqHMM 实现各类马尔可夫模型的逐步教程。本章还提供了使用马尔可夫模型进行随机过程挖掘以及绘制、比较和聚类不同过程模型的完整指南。
引用
@article{arxiv.2309.08558,
title = {A modern approach to transition analysis and process mining with Markov models: A tutorial with R},
author = {Jouni Helske and Satu Helske and Mohammed Saqr and Sonsoles López-Pernas and Keefe Murphy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.08558},
year = {2023}
}