隐马尔可夫切换模型的统一处理
机器学习
2015-03-19 v1
摘要
多个学科中遇到的许多现实问题涉及对包含不同底层动力学体制的时间序列进行建模，对此通常采用概率方法。本文在图模型的统一框架下描述了若干此类方法。我们对先前文献中引入的模型给出了统一的概述，该描述比以往更简单且更全面，使我们能够突出过去未被观察到的模型间的共性与差异。此外，我们提出了几种新模型与推断算法，它们均在该统一视角下自然推导得出。
引用
@article{arxiv.1104.1992,
title = {Unified Treatment of Hidden Markov Switching Models},
author = {Silvia Chiappa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1104.1992},
year = {2015}
}