一种用于锂离子电池高效模拟的模型降阶框架
数值分析
2018-03-09 v1
摘要
为了更深入地理解锂离子电池中的退化过程，微米尺度的电池动力学建模是当前数学研究的一个重要焦点。这些模型导致了高维、高度非线性的有限体积离散化，由于其复杂性，无法在现有硬件上于电池尺度进行求解。因此，需要模型降阶策略来降低计算复杂度，同时保留模型的特征。将此类策略应用于专用的高性能求解器，需要新的软件设计，以使降阶算法能够灵活控制求解器。本文讨论了利用既约基方法对微米尺度电池模型进行降阶，并报告了我们将模型降阶软件 pyMOR 与第三方求解器集成的新软件方法。最后，我们展示了针对具有多孔电极几何结构的 3D 微米尺度电池模型降阶的数值结果。
引用
@article{arxiv.1404.0972,
title = {A Model Reduction Framework for Efficient Simulation of Li-Ion Batteries},
author = {Mario Ohlberger and Stephan Rave and Sebastian Schmidt and Shiquan Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.0972},
year = {2018}
}
备注
7 pages, 2 figures, 2 tables